从技术本质而言，视觉检测系统由感知层与决策层协同构成：
- 感知层：通过工业级光学镜头与高分辨率相机，实现产品表面特征与几何参数的精准采集；
- 决策层：依托计算机视觉算法，对采集图像进行特征提取与缺陷判别（如表面划痕识别、装配位置偏差检测等）。
在3C电子制造领域（涵盖手机、电脑、智能穿戴设备等），该技术通过24小时连续作业，可检测低至0.01毫米级别的微观缺陷，显著提升产线良品率与一致性。
屏幕上偶现的亮点或暗点缺陷，是视觉检测系统的核心检测对象。系统通过逐行扫描与像素级分析技术，可快速识别异常发光单元，确保出厂屏幕的显示一致性与可靠性，避免用户收到存在显示缺陷的产品。
键盘按键的位置偏移或间隙不均会直接影响输入体验。视觉检测系统通过三维轮廓扫描技术，可精准测量每个按键的装配坐标与相邻间隙，确保键盘布局严格符合设计公差要求，避免出现按键卡顿或错位问题。
其核心技术支撑主要体现在两大模块：